ChatGPT의 개념 및 OpenAI와 마이크로소프트의 관계

ChatGPT 소개 및 특징, 마이크로소프트와의 관계

 

ChatGPT 소개 및 특징

ChatGPT는 OpenAI이 개발한 고도로 발전된 언어 생성 모델입니다. 인간이 만든 텍스트와 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 AI라고 보시면 됩니다. 이 모델은 딥 러닝을 활용하여 일관성 있고 상황에 맞는 텍스트를 만드는 GPT(Generative Pre-training Transformer) 아키텍처를 사용하여 구축됩니다.

ChatGPT의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 본질적으로 대화형 텍스트를 생성하는 기능입니다. 이는 모델이 대화 텍스트의 패턴과 구조를 학습할 수 있는 대규모 데이터 세트를 사전에 학습시키는 방식으로 발전했습니다. 사전 훈련 단계 동안 모델은 방대한 텍스트 말뭉치에 노출되고 이전 단어를 기반으로 문장에서 다음 단어를 예측하는 방법을 배운다고 합니다.

 

ChatGPT의 대화 특성(Conversational Nature)

GPT 아키텍처는 트랜스포머 신경망 아키텍처를 기반으로 하며, 이 아키텍처는 구글 연구진이 작성한 2017년 논문 'Attention Is All You Need'에 소개됐습니다. 이 변환 구조는 다양한 길이의 입력 시퀀스를 처리할 수 있고, 텍스트에서 장거리 종속성을 모델링할 수 있기 때문에 언어 생성 작업에 특히 적합합니다.

ChatGPT의 주요 기능 중 하나는 일관성 있고 문맥적으로 적절한 텍스트를 생성하는 기능입니다. 실제 테스트 시에도 가장 놀라웠던 부분 중 하나이고요. 앞서 언급했듯이 ChatGPT가 대화 텍스트 빅데이터를 통한 학습을 진행했고, 이전 텍스트를 반영한 대화 시스템을 적용할 수 있는 것으로 보입니다.

특정 작업에 대한 ChatGPT 미세 조정

OpenAI의 ChatGPT는 일반적인 대화 데이터를 활용한 학습으로 기본적인 답변을 습득했다면 질문과 답변, 요약 및 대화 생성과 같은 특정 작업에 대해 더 작은 데이터 세트에서 모델을 미세 조정할 수 있다고 합니다. 예를 들어, CS와 같은 고객 서비스와 관련된 대화에서 이 모델을 미세 조정하게 되면, 고객 서비스 담당자에게 적합한 응답을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 고객 서비스 상호 작용을 자동화하여 담당자의 업무 부담을 줄이고 전반적인 고객 환경을 개선하는 방식으로도 활용할 수 있다고 하네요.

결론적으로, ChatGPT는 현재 인간이 생성한 텍스트와 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 강력하고 정교한 언어 생성 모델입니다. 대화 텍스트의 대규모 데이터 세트에서 사전 훈련되며 특정 작업에 맞게 미세 조정될 수 있다는 점에서 활용도가 무궁무진할 것 같네요. ChatGPT의 대화적 특성과 상황에 맞는 텍스트를 생성할 수 있는 기능은 고객 서비스 상호 작용을 자동화하고 전반적인 고객 환경을 개선하고자 하는 조직에게도 유용한 도구입니다.

마이크로소프트와 OpenAI의 협력 관계

지금까지 다양한 GPT 플랫폼이 등장하고 있습니다만, 가장 이슈가 되는 건 OpenAI의 시스템이 아닐까 싶습니다. 특히 마이크로소프트는 ChatGPT와 같은 GPT 모델을 그들의 제품과 서비스에 통합하기 위해 OpenAI과 파트너십을 맺고 있습니다. 마이크로소프트는 이미 클라우드 플랫폼 (Azure), 지능형 가상 에이전트(Power Virture Agents), AI 비즈니스 플랫폼(Dynamics 365 AI) 등의 자사 제품에 GPT-3 모델을 사용하고 있으며, 향후 더 다양한 오피스 프로그램에 해당 시스템을 접목시킬 것으로 예상되고 있습니다.

이러한 파트너십을 통해 마이크로소프트는 GPT-3 모델의 연구 및 개발에 기여하고 모델을 개선하는데 영향을 미치고 있습니다. Microsoft와 OpenAI는 AI의 최첨단 기술을 발전시키고 모든 규모의 개발자, 데이터 과학자 및 조직이 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 두 회사는 다양한 산업과 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해 AI를 대중화하여 전 세계 사람과 조직이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다.